市场需求

对于许多供应链团队来说，2024 年面临的挑战是，随着产业经济在后疫情时代恢复正常，以及对地缘政治事件的反应，需求充满了不确定性。在某些行业，库存再平衡、缩短交货时间和减少积压的趋势将会持续；与此同时，在 AI、数据中心、清洁能源、运输和医疗保健等领域，创新和转型将会带来新的机遇和需求。Molex 莫仕相信，在新的一年，最终市场仍然会充满活力。2023 年对于运输行业来说是丰收的一年，但全球利率的不确定性可能会阻碍汽车行业的发展。虽然电动汽车仍可能继续停留在创新周期，但材料成本通胀导致电动汽车的价位高于原来的预期。

我们还重视供应链弹性，确保在 AI 方面所做的大举投资获得回报，着重于拓展数据中心市场，缩短新技术实现大规模应用所需的时间。展望未来，医疗设备和给药行业存在的重要机遇以及工业制造的全球重新定位将会至关重要。鉴于库存再平衡趋势正在发生，我们还会评估我们在数据中心市场所见到的大举投资，尤其是在医疗领域。这些市场各有细微差别，因此，了解我们所服务的市场各个不同类别的需求是 Molex 莫仕的首要任务。

贸易和关税

虽然贸易和关税问题并不是 2024 年新出现的问题，但对于供应链团队来说，提高地域选择性仍是降低地缘政治风险、提高服务水平和缩短交货时间的关键战略。我们预计，行业仍会继续重视将数据生态系统连接起来，以支持决策平台，改善客户体验和库存管理。我们认为，这一战略在 2024 年对电子行业尤其重要，特别是在墨西哥和东南亚。

库存过剩

2021 年和 2022 年的强劲需求导致整个电子生态系统在过去两年的库存大幅提高。后遗症是，2023 年出现了所谓的“库存过剩”情况。我们预计，随着整个价值链的库存水平继续再平衡，这种情况在 2024 年上半年仍会存在，甚至可能会持续到下半年。

货运和物流

2023 年的一个亮点是，高流量路线的运费恢复到疫情前水平。2024 年的主要挑战是商品和劳动力投入成本。这些成本仍是变化不定，主要受劳动力通胀、地区性事件和货币汇率的影响。在整个 2024 年，投入成本很可能保持高企，凸显了这种环境下选择性的重要性。在 2024 年，与懂得利用可行见解的正确合作伙伴携手合作至关重要。

分析和 AI

多年来，零售行业利用机器学习来获得见解，包括在运营环境和市场中采用“需求感知”技术。我们预计，许多其他行业会纷纷仿效，踏上这条变革性道路，以实现数据驱动的更佳决策。Molex 莫仕不断增强自身的 AI 能力，以提高我们的需求规划准确性和供应链网络敏捷性，从而满足客户期望并改善营运资金状况。

我们努力丰富我们的数据生态系统，以提供关于需求和供应规划工作的更独到见解；我们继续打造具有数字基因的团队，以有效地解读工具提供的数据驱动的见解。

在 Molex 莫仕，这方面的好例子是，我们能够在全球销售和运营规划及执行 (GSOP&E) 计划中利用增强的能力、技术和知识流程，通过该计划，我们抓取数据，开发并训练模型来分析历史场景和未来场景，以改善和识别各种结果。库存过剩是一个很好的例子。这种方法使我们能够利用机器学习和一组新的数据元素来优化库存状况和周转率。我们能够生成关于潜在结果的宝贵见解，并在我们的网络中做出更好的决策。结果是准时交货率提高，且客户获得更佳的可见性。

展望未来，在 2024 年，作为我们的智能数字供应链战略的一部分，我们会继续从简单供应链执行转向着重于数字化程度更高的数据驱动型业务成果。

无论 2024 年会出现哪些意料之中和意料之外的情况，只要组织实行协作和数据共享，并追求数字化转型，包括采用高级分析和 AI，那么组织就能做好准备，敏捷地应对 2024 年将会出现的市场变化和全球动荡。关键不在于预测未来事件，而在于有远见地培养能力，打造具有数字供应链基因的组织，能够在任何市场情况下应对挑战并实现互惠互利。

文章出自molex